VRAM 佔用驟降 20% NVIDIA DLSS 將導入全新 Transformer 模型
2025-06-29 8178
NVIDIA 宣布其 DLSS(深度學習超級採樣)技術即將迎來重大升級,將全面改用全新的「Transformer 模型」,在保留影像品質優勢的同時,大幅降低 VRAM 使用量,為顯示卡資源吃緊的玩家帶來利好。

現時 DLSS 基於傳統的卷積神經網絡(CNN),而新一代 Transformer 模型則更強調畫面中各像素之間的整體關係與重要性評估,能生成更高精度的畫質。根據官方資料,新模型已完成測試,即將隨 DLSS SDK 310.3.0 正式版推出。

性能方面,新模型在 1080p 解析度下的 VRAM 佔用僅為 87.77MB,相比過往版本減少約 19.8%。這種減幅亦出現在 1440p、4K 甚至 8K 等更高解析度環境中,整體平均 VRAM 減少幅度達 20%。對於使用 8GB VRAM 顯示卡的玩家來說,這無疑大大降低了系統壓力。

儘管 Transformer 模型運算更複雜,但其 VRAM 需求依然低。官方指出,在 1080p 解析度下約佔 1% 的 8GB VRAM,而在 4K 下也僅佔約 300MB,表現相當高效。
隨著 NVIDIA 不斷強化 DLSS 技術的實用性與畫質平衡,新一代 Transformer 模型有望成為未來遊戲畫面升級的關鍵工具。
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