Google人工智能「AlphaGo」挑機《爐石戰記》！

換句話說，就是這個人工智能在學習如何玩牌，在一開始程序員給它一部分牌，通過學習讓GO掌握，然後給GO一張新牌，讓他自己琢磨該如何玩。不光是爐石，AlphaGO也在從萬智牌中學習如何玩牌目前這個研究很初級，有很多錯誤。

目前AlphaGO已經錄入10000張萬智牌和500張爐石數據，目前學會了664張萬智，爐石66張。多數都是生​​物隨從牌，因為有明顯的力量和血量標識，然後攻擊防禦都有明確描述。但在一些法術上面，AlphaGO還有待增強，如同對瘋狂爆破者描述就比較準確，但對伺機待發這樣的牌則編譯不正確。目前準確率萬智61.4%，爐石65.6%。目前研究員在繼續讓機器學習，提高準確性。

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