Sony 與 AMD 公開三項新技術　或將應用於 PlayStation 6 及未來 AMD 顯示卡

儘管內容偏向技術層面，但三項核心技術——「Neural Arrays（神經陣列）」、「Radiance Cores（輻射核心）」及「Universal Compression（通用壓縮）」——預計將對未來 AMD 架構硬件帶來顯著影響，主要目標是加速運算密集的光線追蹤與路徑追蹤處理，同時降低升頻與去雜訊運算的成本。

首先介紹「Neural Arrays」。簡而言之，這是一種重新設計的運算單元（Compute Units, CUs）架構，將原本各自獨立運作的 CUs 以「智能且高效的方式」聯結起來，形成如同單一 AI 引擎般的協作結構。

這設計可讓更大型、更高品質的機器學習模型在更低負擔下運行，並具備更佳的擴展性。換言之，像 PSSR 這類升頻演算法將能在相同畫質下更快執行，或於同一時間完成更多處理。同樣的效能提升亦適用於光線追蹤畫面中極為重要的去雜訊算法。
Huynh 亦指出，Neural Arrays 將帶來「全新層次的電影級渲染創新」。

第二項技術「Radiance Cores」則屬於硬件層面的變革。這是新一代 AMD 顯示處理器中專為「統一光線傳輸」設計的硬件模組，主要應用於光線追蹤與路徑追蹤領域。長期以來，Nvidia 憑藉 RT Cores 在光線追蹤效能上佔有優勢，而 AMD 今次終於採取類似策略。

Radiance Cores 能更快速地執行光線遍歷運算，即在龐大幾何結構中精準定位數以百萬計光線的碰撞點。透過專用硬件執行這些高負載任務，不僅可顯著提升速度，亦能釋放 CPU 與 GPU 其他部分的運算資源，使其更專注於模擬、幾何、光照等不同處理。

第三項技術「Universal Compression」則相對容易理解。簡單而言，這是一種將所有輸出至 GPU 記憶體的資料進行壓縮的機制，而非僅限於紋理等部分資料類型。這與 Nvidia 的「Neural Texture Compression」概念相近。此技術能有效提升 GPU 記憶體頻寬，使在頻寬受限情況下的影格率有所改善，同時容許使用更高品質素材並降低功耗。此壓縮系統亦將進一步增強 Neural Arrays 與 Radiance Cores 的整體效能。

根據 Cerny 表示，這些技術目前仍僅存在於模擬階段，但雙方顯然對其發展充滿信心。Huynh 亦提到，AMD 計劃將這些技術推廣至「所有遊戲平台」的開發者，延續其開放圖像技術的策略。
隨着 Project Amethyst 合作計劃的推進，預料 Sony 與 AMD 將於未來數年內持續發布更多相關資訊，直至這些技術最終落實於實體硬件及預期中的PlayStation 6。

此外，這些技術的應用或不僅限於家用主機。Sony 或其他廠商的 Windows 遊戲手提機亦可能受惠。由於耗電量與記憶體頻寬為手提設備的主要挑戰，Valve、華碩（Asus）及聯想（Lenovo）等品牌對此類突破性進展或將高度關注。Valve 亦曾公開表示，若要推出 Steam Deck 2，必須待「世代級性能飛躍」出現，而這或許正符合其期待。

同時，這對 AMD 桌面顯示卡用戶而言亦是重大利好。雖然 AMD 顯示卡一向以優異的光柵化效能與高 VRAM 容量見稱，但在光線追蹤與部分功能上落後於 Nvidia。若上述技術能順利實裝，AMD 或可大幅縮短與競爭對手之間的差距。
無論結果如何，Sony 與 AMD 顯然正積極探索新方式，以應對晶片成本上升所帶來的挑戰，並推動新一代遊戲硬件的性能革新。

資料來源：eurogamer