PS5 Pro PSSR 2 大幅重製 AI 升頻架構　低解像度畫質穩定性提升

Sony Interactive Entertainment 首席軟件工程師 Daniel Craig 在 SIGGRAPH 2026 分享 PSSR 2 的重新設計方式。初代 PSSR 幾乎把整個影像重建流程集中到「Color Prediction Network（CPN）」之中，由神經網絡直接預測最終像素顏色。

不過 Sony 與 AMD 工程師發現，這種方法代表神經網絡同時需要學習部分原本可以由傳統圖像運算有效處理的工作，在 HDR 處理、時間重建以及較高比例升頻時都會帶來問題。

PSSR 2 因此重新加入大部分傳統重建管線，並縮窄 AI 的工作範圍，主要負責圖像模式識別及決策。原本的 CPN 亦被「Kernel Prediction Network（KPN）」取代，新網絡不再直接預測最終像素顏色，而是預測像素混合所需的權重，實際混合運算則交由圖像處理流程完成。

由於 AI 模型毋須再自行處理 HDR 顏色操作，計算資源可以集中在更適合神經網絡處理的工作。另外，Sony 亦重新設計歷史畫面資料的連接方式，改善模型的梯度傳遞，使網絡能學習更長時間跨度的畫面關係。

Sony 與 AMD 亦加入在輸入空間運作的橢圓高斯濾波器（elliptical Gaussian filter），目標是在升頻倍率增加時仍維持效率，改善初代 PSSR 在 2.5 倍及 3 倍影像重建時遇到的問題。

Craig 展示的結果顯示，新模型除了提升影像質素及時間穩定性，在較低輸入解像度下改善尤其明顯，同時亦減少 GPU 執行時間及記憶體使用量。模型訓練成本同樣大幅下降，由初代 PSSR 約需要 4 個 GPU-months，縮短至 PSSR 2 少於 1 個 GPU-week。

報道同時提到，PS5 Pro 未來韌體更新將加入「Improve PSSR Image Quality」選項，讓支援遊戲可預設以新版 PSSR 取代原有升頻模型。