AMD 新技術突破記憶體限制　只用一半 RAM 保留 95% 效能

AI 預測記憶體需求　減少 DRAM 使用量

MEXT 是 AMD 於今年 6 月取得的預測式記憶體技術，主要透過將較少使用的記憶體分頁轉移至 Flash 儲存裝置，再利用 AI 模型預測系統即將需要的資料，提前將相關分頁載入 DRAM。

由於 SSD 的存取速度遠低於 DRAM，傳統記憶體交換機制容易造成效能下降。MEXT 則利用以 Transformer 架構為基礎的 AI 模型，分析應用程式的記憶體存取模式，嘗試在資料真正被使用前完成載入。

AMD 指出，MEXT 可以 Linux Kernel Module 形式運作，兼容不同 Linux 發行版本。AI 模型首次部署時可在一秒內完成初步訓練，只需使用一個 EPYC 處理器核心運作，毋須額外 GPU，並會隨工作負載持續學習。

實測 RAM 減半　仍保留 95% 效能

根據 AMD 公開的內部測試，在 Synopsys PrimeTime 工作負載下，啟用 MEXT 的伺服器即使只配置原本 50% 的 DRAM，仍可保留完整記憶體配置約 95% 的效能。

當實體 DRAM 進一步減少至 25% 時，系統仍可維持約 80% 效能。

其他測試亦顯示不同程度的效果。在採用第五代 EPYC 處理器的三節點 Azure 叢集上，運行 TPC-DS 基準測試中的 Spark SQL 工作負載時，DRAM 減半仍可達到完整配置約 99% 的效能。

至於代理式 AI 工作負載，AMD 聲稱在五個代理程式同時運作的測試中，使用 50% DRAM 可保留約 99% 效能，減至 25% DRAM 時則保留約 85%。

不過，AMD 尚未提供完整測試註腳及詳細條件，因此目前仍無法全面獨立驗證相關效能數據。

已部署 145 部伺服器　2027 年擴展至 2000 部

AMD 表示，目前已有 145 部內部伺服器採用 MEXT，並計劃在 2027 年將部署規模擴展至 2,000 部。

AMD 亦已與 HPE 建立合作關係，準備將相關技術引入企業伺服器市場。

現階段的第一階段部署包括部分標示「MEXT Ready」的 EPYC Venice 伺服器，這些系統會配備專用 NVMe SSD 或預留相應安裝位置，用作記憶體資料轉移。

第二階段則會加入 MEXT 軟件授權，以及用來分析記憶體使用情況的 RAM View 工具，但 AMD 尚未公布正式推出時間。

最高可減少 75% DRAM　實際效果取決於應用程式

AMD 指出，MEXT 可因應不同工作負載及效能要求，減少約 20% 至 75% 的實體 DRAM 需求。

不過，記憶體需求降低幅度愈大，能夠維持理想效能的應用範圍亦愈有限。AMD 認為，較多工作負載有機會減少約 20% 至 25% 的記憶體容量，而更高幅度的削減則需要針對特定應用程式進行優化。

目前 MEXT 主要應用於 AMD 內部的電子設計自動化工作，同時正針對代理式 AI、資料庫及媒體娛樂相關工作負載進行優化。

隨著 DRAM 供應緊張及價格上升，減少伺服器記憶體需求有助降低硬件成本。不過，MEXT 現階段仍以 EPYC 平台為主，實際應用效果及更廣泛的商業部署仍有待進一步驗證。