Google 逐步擴展 Gemini「個人化智慧服務」（Personal Intelligence）功能 至香港用戶
「個人化智慧服務」有兩大核心優勢：能夠從複雜的資訊來源進行推理，以及從電郵等資訊中擷取特定細節來回答問題的能力。它通常會結合兩者，跨足文字、影片等資訊，提供度身打造的答案。
試想像一位用戶正在規劃東京度假之旅。他已收到交通和住宿的預訂確認，但這些細節卻散落在他日常使用的不同數碼平台中。當他問 Gemini：「我的東京行程是甚麼？」時，Gemini 所發揮的作用遠超一般搜尋功能。它會在確保安全的前提下，從 Gmail 擷取相關的預訂細節，並將其整理成一目了然的行程時間表。Gemini 甚至能根據他最近觀看過有關當地飲食趨勢的 YouTube 影片來推介餐廳——讓他在出行時毋須再大費周章地翻查瀏覽紀錄或在多個應用程式之間來回切換。
運作原理與 Google 的私隱方針
Google 在打造「個人化智慧服務」時，始終以保障私隱為核心。連結應用程式的功能預設為關閉：用戶必須主動選擇開啟，並決定要連結哪些應用程式，而且隨時都能再次關閉[1]。啟用後，Gemini 才會存取用戶的資料以回應具體需求並執行任務。由於這些資料原本就已安全地儲存在 Google，用戶毋須將敏感資料外傳至其他地方就能開始享受個人化體驗。這正是其關鍵的獨特優勢所在。
用戶亦毋須猜測答案的出處：Gemini 會盡量標註或解釋它引用了哪些連結來源的資訊，以便用戶進行驗證。如果它沒有標註，用戶可以要求它提供更多資訊。如果覺得回應有偏差，用戶可以即時作出糾正（例如：「請記住，我比較喜歡坐窗口位」）。用戶也可以針對特定對話，輕鬆重新生成不含個人化內容的回應，或使用「臨時對話」 （Temporary chats）來進行不含個人化功能的交談。Google 也針對敏感主題設有防護機制。Gemini 的目標是避免對用戶的健康等敏感數據做出主動假設，但如果用戶主動詢問，它仍會與你討論這些數據。
Google 的目標是在改善用戶的體驗的同時，確保用戶資料安全並由其掌控。Google 在設計 Gemini 時就將私隱納入考量，Google 僅使用有限的資訊（例如 Gemini 中的特定提示詞和模型的回應）進行訓練，以持續完善功能。
以上述的東京之旅為例，用戶 Gmail 內的預訂確認電郵，以及在 YouTube 觀看過的影片，均沒有被直接用於訓練模型；系統僅會針對性地參考這些內容，以為用戶提供專屬回覆。Google 會使用用戶具體的提示詞（Prompts）和回覆等內容來訓練模型；但在此之前，會先採取措施對用戶與 Gemini 對話中的個人資料進行過濾或模糊化（Obfuscate）處理。簡而言之，Google 並非訓練系統去「學習」用戶的私人預訂詳情；而是訓練系統的理解能力，知道當用戶索取相關資訊時，Gemini 能找到所需內容。
按此閱讀更多關於 Google 私隱方針的資訊。用戶可以隨時調整設定、中斷連結 Google 應用程式，或刪除其對話記錄。
協助 Google 持續改進
用戶可能會遇到不準確的回應或「過度個人化」的情況，即模型在不相關的主題之間建立了連結。當用戶看到這種情況時，可以透過對該回應按「有待加強 」圖示以提供意見。Gemini 在掌握時間點或細微差別上也可能會遇到困難，特別是有關關係變化（如伴侶關係）或用戶的各種興趣方面。如果 Gemini 弄錯了，你只需直接告訴它。
這些領域以及其他相關方面，目前仍處於積極研究和改進階段。若想更深入了解 Google 的研究方法、目前的限制以及 Google 正在採取哪些措施來解決這些問題，請參閱這篇研究論文。
如何透過「連結的應用程式」取得「個人化智慧服務」
Google 正逐步向香港合資格的 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 訂閱者的個人 Google 帳戶推出這項體驗（香港用戶可以按此了解及升級 Google AI 方案），並預計在未來擴展至基本版用戶。啟用後，它將可在網頁版、Android 和 iOS 上運作，並適用於 Gemini 模型選擇器中的所有模型。若用戶在 Gemini 主頁上沒看到試用邀請，可以在「設定」中開啟。
開啟 Gemini 並點擊「設定」
點擊「個人化智慧」
選擇「連結的應用程式」（如 Gmail、YouTube 等）