新技術 ANR 挑戰 NVIDIA DLSS 舊顯示卡也能享受 AI 畫格生成
ANR 並非只針對最新高階顯示卡，而是希望讓更多玩家使用 AI 畫格生成技術。根據官方公布的兼容名單，ANR Frame Generation 支援 NVIDIA GeForce GTX 16 系列、RTX 20 系列及更新型號，AMD 方面支援 Radeon RX 5000 系列或更新型號，Intel 則涵蓋 Arc A 系列及 B 系列，甚至連 Steam Deck 亦在支援範圍之內。
作業系統方面，目前公開測試版支援 Windows 10、Windows 11、Linux，以及透過 Proton 運行遊戲的 SteamOS。
Apex Neural Rendering 主要由三項技術組成，分別是畫格生成（Frame Generation）、超解像度升頻（Super Resolution Upscaling）及光線重建（Ray Reconstruction）。不過現階段只有畫格生成功能開放測試，其餘兩項技術預計稍後推出。
在效能方面，Apex Compute 公布了一組使用 GeForce RTX 5090、4K 解像度進行的測試數據。結果顯示，ANR 在 2 倍畫格生成模式下，單次畫格生成處理時間為 1.01 毫秒，而 NVIDIA DLSS Frame Generation 則為 1.26 毫秒。
至於 4 倍畫格生成模式，ANR 的處理時間進一步降至 0.61 毫秒，相比之下 DLSS 為 0.82 毫秒，顯示 ANR 在官方測試中具備一定速度優勢。
顯示記憶體用量同樣是 ANR 強調的賣點。官方數據顯示，ANR 只需使用 214MB 顯示記憶體，而 DLSS 則需要 562MB，兩者差距達 348MB。
除了效能數據，Apex Compute 亦展示了多組畫質比較圖片，包括《The Last of Us Part II》的遊戲場景，宣稱 ANR 能夠提供更理想的影像效果。
不過，目前所有效能與畫質比較均來自開發團隊自行測試，尚未經過獨立驗證。而且畫格生成處理速度較快，並不代表遊戲整體 FPS 一定更高，亦不能直接證明輸入延遲有所改善。
目前 ANR Frame Generation 公開測試版已在 GitHub 提供下載，但安裝方式仍有一定門檻。玩家需要配合 OptiScaler 使用，並對個別遊戲的安裝目錄進行修改，並非單純在遊戲設定中開啟功能即可使用。
由於不同遊戲的兼容情況可能有所差異，ANR 能否真正成為 NVIDIA DLSS 的有力競爭對手，仍有待更多實際遊戲測試確認。
