AI模型 DeepSeek V4 完成適配 Blackwell平台 英偉達火速官宣

同日，英偉達亦在官方技術部落格發文，宣布 DeepSeek V4 已完成在 Blackwell 平台的適配，並公開測試數據顯示，在 GB200 NVL72 系統上，每用戶推理速度超過 150 tokens/秒。

從發布節奏來看，雙方在同一天官宣相關進展。英偉達早前曾提及，若頂尖 AI 模型優先針對其他平台進行優化，將對其造成影響。

在技術層面，DeepSeek V4-Flash 採用 FP4 與 FP8 混合精度，其中 FP4 僅在 Blackwell 及更新架構晶片上提供原生支援。不過，相關限制在發布當日已有不同方案應對。

智源 FlagOS 宣布已實現 FP4 至 BF16 的精度轉換路徑，令 DeepSeek V4-Flash 可在多款國產晶片上完成適配，包括海光、沐曦、華為昇騰、摩爾線程、崑崙芯、平頭哥真武及天數等，並將適配時間由數週縮短至數天。

硬件方面，華為昇騰 Atlas 350 加速卡目前支援 FP4 低精度推理，其單卡算力數據達到英偉達 H20 的 2.87 倍。

此外，DeepSeek 官方在定價說明中提到，預計下半年昇騰 950 超節點量產後，Pro 版本價格將進一步下調。

目前英偉達的 NVIDIA NIM 微服務已支援 DeepSeek V4，同時 SGLang 與 vLLM 亦提供部署方案。從首日情況來看，多平台已同步支援該模型。

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