DLSS 5神經渲染被重新實作　RTX 40系列成功運行

OpenDLSS-NR 重現 DLSS 5 Runtime DLL 310.8.0 版本內的 71 個神經網絡區塊。開發者表示，其輸出結果能與 NVIDIA 官方實現達到「bit-level」一致，不只最終影像相同，連全部 75 個中間區塊邊界的輸出亦能逐位元組吻合。

這套網絡採用 U-Net 架構，結合 Shifted Window Transformer 與 Global Vision Transformer，使用 FP8 激活值及 FP16 累加精度，模型權重大小約為 141MiB。

在效能測試方面，MAAN 使用 RTX 4070 SUPER 測試，768×768 解像度下執行時間約為 2.8ms，1080p 為 7.8ms，1440p 為 12.6ms，4K 則為 29.3ms。測試顯示，DLSS 5 的完整神經網絡可以在 Ada Lovelace 架構顯示卡上執行。

項目亦提供 WebGPU 移植版本，不依賴 NVIDIA Tensor Core 或原生 FP8 支援，可以直接在瀏覽器內運行。在 512×512 解像度下，執行時間約為 72ms，相比原生版本的約 2.7ms 明顯較慢，但亦證明 DLSS 5 的神經網絡能夠與 NVIDIA 專用硬件分離，並在非 NVIDIA 硬件環境執行。

不過，OpenDLSS-NR 現階段仍有不少限制。項目本身並沒有包含 NVIDIA 專有模型權重，用戶需要自行提供；它亦不是可以直接安裝到遊戲使用的 MOD，而是一套獨立實現，附有基於 Google Filament 引擎製作的示範渲染器，支援 Motion Vector 及 Temporal Feedback，但目前未有實現 DLSS Super Resolution 超解像功能。

因此，這個項目現階段較主要是證明 DLSS 5 核心神經網絡能夠在 RTX 50 系列以外的硬件運行，距離直接應用到實際遊戲仍有一段距離。

在 Google 上關注我們 設定為優先來源